LangAlpha
20 个市场中 — 个开盘 · 实时

把问题交给它。
它替你跑完分析师的一整天。

让它做一份 DCF、拆解一家竞品、复盘一季财报——它自己写代码、调取文件、搭建模型,最后把备忘录交到你手上。不是工作的摘要,而是工作本身。

开盘 盘前 休市
01 · 你的分析师团队,并行作战

拆解。并行。
交付——全程由你掌舵。

整支研究团队扑向同一任务——专项 agent 同时处理数据、文件与估值,最终汇成完整的模型、备忘录和图表。每一步,都在你的掌控之中。

看看最终交付物 ↗
02 · 数据层,为 agent 直取而建

每一项驱动股价的数据,
全部接入,agent 随取随用。

价格与基本面、宏观与利率曲线、机构持仓与内部人增减持、财报电话会文字稿、SEC 文件、期权、含情绪分析的新闻——乃至网页抓取的另类数据。整个数据面,agent 都能触及,每一次调取都注明来源。

实时流式报价

面向美股的 WebSocket 价格推送,生产级。

覆盖
全部美股
推送
WebSocket · 约 1 秒 K 线
历史
日线,回溯至 IPO
NVDA142.66

直连 SEC EDGAR

agent 研读真实的 10-K,而非它的摘要。

深度
申报文件全文
章节
MD&A · 风险因素
表格
10-K · 10-Q · 8-K
附加
财报电话会文字稿
逐节精读 · 附引用

期权链

美股期权链、OHLCV 与日内买卖报价快照。

覆盖
美股期权
数据
OHLCV · 日内买卖报价
筛选
行权价 · 到期日 · 认购/认沽
在沙箱中筛选 · 附引用

国债收益率曲线

完整美债曲线,1M–30Y,附风险溢价。

区间
1M – 30Y 完整曲线
序列
日频,含风险溢价
用途
折现 · 利率敏感性
在沙箱中查询 · 附引用

宏观与日历

GDP、CPI、联邦基金利率、财报日程与经济事件。

序列
GDP · CPI · 失业率
利率
联邦基金利率路径
日历
财报 · 经济事件
发布即更新 · 附引用

新闻与网页抓取

按股票代码标记的新闻;三级抓取,逐条附引用。

新闻
按代码标记 · 情绪
网页
三级抓取
深度
HTTP → 无头 → 隐身
每条论断均附引用
03 · 任你选择交付格式

你想用什么形式交付,都可以。
备忘录、模型、演示、仪表盘。

直接生成 DOCX 备忘录。在 XLSX 里把数字跑成模型。生成一套 PPTX 演示文稿。排版一份 PDF 报告。搭建一个实时仪表盘。生成完整的图表与图形。专业级输出,需要什么格式,就交付什么格式。

.docx完整的叙事报告——标题清晰、正文流畅、行内引用。
memo.docx
沙箱内生成 · 附引用
04 · 你的工作区,你的上下文

这不是聊天窗口。
而是一张越用越厚实的工作台。

你的画像、agent 的笔记、记忆,以及它生成的每个文件,全部持久保存在你专属的环境中——下次接手,上下文完整,不必从头说起。点选任意部分,看看它是什么。

~/semiconductor-research运行中
工作区
本轮已组装的上下文
  • 你的画像、agent 的笔记 & 两层记忆——全部完整读入
  • work/results/ 中的每个文件,以及此前的对话
  • 你上传的研究资料库——已摘要并建立索引

带着整个工作区的上下文推理。 从不重新交代,一次都不必。

单一工作区 · 一切跨对话留存
每一轮都读取

agent 的笔记与记忆在每次模型调用时都会载入上下文——它始终清楚目标与背景,无需重新交代。

按项目隔离,长久留存

工作与记忆随项目留存;你的画像与用户记忆则跟随你进入每一个工作区。文件在沙箱重启后依然存在。

不断累积

它把发现写回 agent.md 与记忆,并把所有文件保留在 work/ 中——下一个任务,从更高起点出发。

05 · 定时执行,或由市场触发

按你的日程。
也按市场的节奏。

开盘前的 7 点简报、财报前夜的深度研究——以及盘中实时触发的价格与事件预警。每条任务都端到端跑完整套分析,交付的是结论,而不是一条消息提醒。

自动化5 个进行中,1 个已暂停
名称调度模式下次运行状态
NVDA 价格提醒价格 ≥ $200.00PTC触发时进行中
早间市场简报每个工作日 7:00 AMFlash14 小时后进行中
每周组合回顾每周五 10:00 PMPTC周五 10:00 PM进行中
TSLA 日内动量较开盘 ≤ −5%Flash触发时进行中
CRWD Q1 财报前6 月 1 日 · 4:00 PM ETPTC4 天后进行中
CPI 发布回顾每月 · 10 日 8:45 AMFlash6 月 10 日已暂停
SNOW Q1 财报回顾5 月 21 日 · 4:00 PM ETPTC 已完成
06 · 融入你已经在用的工具

已经在用 Slack
你的分析师也一起搬进来。

把 LangAlpha 接入团队已经在用的 Slack、Discord、Telegram 或飞书工作区——图表和备忘录一起,分析结果直接回到对话里,无需打开任何新应用。

接入渠道 ↗
Slack
Slack
Discord
Discord
Telegram
Telegram
Feishu
Feishu
Email
Email
就在你已用的渠道 · 分析结果直接回帖
FAQ

常见问题,逐一解答。

聊天工具凭记忆作答,然后就停下了。而这个 agent 会把活儿真正做完——它在沙箱中针对实时行情与 SEC 文件编写并运行真实代码,维护一个保存你上下文的工作区,并并行展开多个 subagent。你得到的是可打开、可重跑、可审计的分析,而非一段听起来合理的猜测。

每个数字都能回溯到产出它的代码,以及它的来源。agent 会把它的脚本、数据拉取,以及指向每条论断背后那份确切文件或报价的行内引用,都摊开供你查验——你核验它的工作,而不是信任一个黑箱。

实时美股报价、基本面、期权链、完整的国债收益率曲线与宏观序列、带情绪标记的新闻——以及 agent 完整研读的 SEC EDGAR 文件:真实的 10-K、10-Q、8-K,而非摘要。海外标的通过其数据供应商覆盖,每一次调取都注明来源。

我们不会用你的对话来训练 AI 模型,也不会出售你的数据。LangAlpha 不连接你的银行或券商账户——它依据的是行情与文件,而非你的账户。所以尽管多与它分享——它越了解你和你的投资组合,工作就越精准,而这一切始终属于你。需要绝对保密?自托管即可,数据不会离开你自己的基础设施。

只有在你允许时才会。在投入繁重分析之前,它会先提出计划供你批准、否决或改写,运行中会提出澄清问题,并允许你随时介入引导任意 subagent。而且它从不擅自交易:LangAlpha 准备分析、执行你安排的研究,是否动手始终由你决定。

可以。核心 agent 以 Apache 2.0 开源,可运行在你自己的 VPC 中,配以基于 Docker 的沙箱。自带模型与数据密钥;按工作区隔离的密钥存放在加密保险库中,仅在执行时读取——你的数据、你的密钥、你的网络边界。

在托管平台上免费起步——付费方案提升用量上限、解除每日封顶。想用自己的模型订阅?自带密钥(Claude、GPT、Gemini 等),直接向你的提供商付费即可。或者自托管:核心 agent 在 GitHub 上开源,完全运行在你自己的密钥与基础设施上。

把最难的问题交给它。
答案好不好,你自己评判。

那个你一直搁着没动的分析——行业模型、深度拆解、选股筛选——交给它做,看看回来的是什么。研究用途免费运行,或用自己的密钥自托管。