实时流式报价
面向美股的 WebSocket 价格推送,生产级。
- 覆盖
- 全部美股
- 推送
- WebSocket · 约 1 秒 K 线
- 历史
- 日线,回溯至 IPO
让它做一份 DCF、拆解一家竞品、复盘一季财报——它自己写代码、调取文件、搭建模型,最后把备忘录交到你手上。不是工作的摘要,而是工作本身。
整支研究团队扑向同一任务——专项 agent 同时处理数据、文件与估值,最终汇成完整的模型、备忘录和图表。每一步,都在你的掌控之中。
价格与基本面、宏观与利率曲线、机构持仓与内部人增减持、财报电话会文字稿、SEC 文件、期权、含情绪分析的新闻——乃至网页抓取的另类数据。整个数据面,agent 都能触及,每一次调取都注明来源。
直接生成 DOCX 备忘录。在 XLSX 里把数字跑成模型。生成一套 PPTX 演示文稿。排版一份 PDF 报告。搭建一个实时仪表盘。生成完整的图表与图形。专业级输出,需要什么格式,就交付什么格式。
你的画像、agent 的笔记、记忆,以及它生成的每个文件,全部持久保存在你专属的环境中——下次接手,上下文完整,不必从头说起。点选任意部分,看看它是什么。
work/ 与 results/ 中的每个文件,以及此前的对话带着整个工作区的上下文推理。 从不重新交代,一次都不必。
agent 的笔记与记忆在每次模型调用时都会载入上下文——它始终清楚目标与背景,无需重新交代。
工作与记忆随项目留存;你的画像与用户记忆则跟随你进入每一个工作区。文件在沙箱重启后依然存在。
它把发现写回 agent.md 与记忆,并把所有文件保留在 work/ 中——下一个任务,从更高起点出发。
开盘前的 7 点简报、财报前夜的深度研究——以及盘中实时触发的价格与事件预警。每条任务都端到端跑完整套分析,交付的是结论,而不是一条消息提醒。
把 LangAlpha 接入团队已经在用的 Slack、Discord、Telegram 或飞书工作区——图表和备忘录一起,分析结果直接回到对话里,无需打开任何新应用。
接入渠道 ↗
聊天工具凭记忆作答,然后就停下了。而这个 agent 会把活儿真正做完——它在沙箱中针对实时行情与 SEC 文件编写并运行真实代码,维护一个保存你上下文的工作区,并并行展开多个 subagent。你得到的是可打开、可重跑、可审计的分析,而非一段听起来合理的猜测。
每个数字都能回溯到产出它的代码,以及它的来源。agent 会把它的脚本、数据拉取,以及指向每条论断背后那份确切文件或报价的行内引用,都摊开供你查验——你核验它的工作,而不是信任一个黑箱。
实时美股报价、基本面、期权链、完整的国债收益率曲线与宏观序列、带情绪标记的新闻——以及 agent 完整研读的 SEC EDGAR 文件:真实的 10-K、10-Q、8-K,而非摘要。海外标的通过其数据供应商覆盖,每一次调取都注明来源。
我们不会用你的对话来训练 AI 模型,也不会出售你的数据。LangAlpha 不连接你的银行或券商账户——它依据的是行情与文件,而非你的账户。所以尽管多与它分享——它越了解你和你的投资组合,工作就越精准,而这一切始终属于你。需要绝对保密?自托管即可,数据不会离开你自己的基础设施。
只有在你允许时才会。在投入繁重分析之前,它会先提出计划供你批准、否决或改写,运行中会提出澄清问题,并允许你随时介入引导任意 subagent。而且它从不擅自交易:LangAlpha 准备分析、执行你安排的研究,是否动手始终由你决定。
可以。核心 agent 以 Apache 2.0 开源,可运行在你自己的 VPC 中,配以基于 Docker 的沙箱。自带模型与数据密钥;按工作区隔离的密钥存放在加密保险库中,仅在执行时读取——你的数据、你的密钥、你的网络边界。
在托管平台上免费起步——付费方案提升用量上限、解除每日封顶。想用自己的模型订阅?自带密钥(Claude、GPT、Gemini 等),直接向你的提供商付费即可。或者自托管:核心 agent 在 GitHub 上开源,完全运行在你自己的密钥与基础设施上。
那个你一直搁着没动的分析——行业模型、深度拆解、选股筛选——交给它做,看看回来的是什么。研究用途免费运行,或用自己的密钥自托管。