50% OFF

西贝关店102家:餐饮行业结构性变化深度分析

#西贝 #餐饮行业 #预制菜 #关店潮 #消费降级 #供应链 #危机公关 #餐饮连锁
Neutral
A-Share
January 18, 2026

Unlock More Features

Login to access AI-powered analysis, deep research reports and more advanced features

About us: Ginlix AI is the AI Investment Copilot powered by real data, bridging advanced AI with professional financial databases to provide verifiable, truth-based answers. Please use the chat box below to ask any financial question.

基于搜索到的最新资料,我为您进行系统全面的分析。


一、西贝关店事件核心事实
事件概况

2025年9月,西贝遭遇"预制菜风波",创始人贾国龙与罗永浩就预制菜问题产生公开争议,贾国龙称之为"西贝成立以来最大的一次外部危机"[1][2]。风波导致西贝全国门店单日营业额减少200万-300万元,最严峻时客流暴跌45%[1]。

2026年1月15日,西贝确认将一次性关闭全国102家门店,占其门店总数约30%,涉及约4000名员工。截至目前,西贝已亏损超过5亿元[1][3]。

经营数据暴露的问题
指标 数据
单店净利润率 仅5%
单店月固定成本 约50万元
保本营收线 每月80万元
客单价 从92元降至75元(降幅20%)
客流下滑 2026年1月同比下滑50%
11月营收 仅2.65亿元(不及往年同期一半)

二、反映的餐饮行业结构性变化
1. 消费降级与"质价比"时代来临

行业背景
:2024年餐饮收入达5.57万亿元,增速从2023年的20.4%大幅下滑至5.3%[6]。餐饮大盘人均消费从2022年的43.2元下降至2024年的39.8元,降幅达6.6%[6]。

西贝案例的印证

  • 消费者对价格敏感度显著提高,西贝92元的高客单价在"性价比为王"的市场环境中失去竞争优势[2]
  • 贾国龙坦言降价是"长期策略"而非临时举措,客单价被迫下调至75元[1]
  • 行业出现"增收不增利"现象,企业盈利空间受到严重挤压[6]
2. 预制菜透明化成为行业新规范

政策演进
:2024年3月,六部门联合印发《关于加强预制菜食品安全监管促进产业高质量发展的通知》,明确了预制菜的定义和范围,提高了行业准入门槛[6]。

西贝事件的警示意义

  • 消费者对中央厨房备菜是否等于预制菜、冷冻保鲜是否等于不新鲜存在认知差[2]
  • 西贝开放厨房后直播中出现的袋装鸡汤、保质期两年的西蓝花反而"坐实"了使用预制半成品的事实[3]
  • 行业透明化从"营销卖点"变为"准入门槛",老乡鸡、小菜园等企业纷纷公开《菜品溯源报告》[8]
3. 高客单价正餐面临结构性困境

行业趋势
:商务活动减少导致高客单价工作宴请类餐饮需求大幅萎缩,低客单价日常消费场景需求稳定[6]。

西贝模式之困

  • 坚持草原羊等优质食材、高员工福利、严格履约承诺等高成本运营模式[2]
  • 在客流充沛时可以维系,但整体消费趋于保守时盈利空间急剧收窄
  • 单店净利润率仅5%的脆弱盈利模型难以承受任何客流下滑[2]
4. 供应链成本压力与数字化转型加速

成本结构变化

成本项目 占比 变化趋势
食材成本 约40% 上升(供应链价值上移)
人力成本 约25% 下降(灵活用工、数智化普及)
房租成本 约20% 下降(选址偏向非核心地段)
营销成本 约8% 上升(线上渠道竞争加剧)

行业应对

  • 头部企业如海底捞、蜜雪冰城等通过自建供应链实现成本领先[7]
  • 智能化设备(炒菜机器人、智能炒菜机)快速渗透,2025年厨师月薪已达6696元[8]
  • 数字化供应链平台降低中小企业的透明化成本[8]
5. 品牌信任危机与危机公关能力成为核心竞争力

西贝的教训

  • 贾国龙最初选择"硬刚",表态"宁愿不做生意也要起诉罗永浩"[3]
  • 在微信群中使用"网络黑社会"说法激化矛盾[4]
  • 贾国龙事后反思:“如果再选择一次,坚决不硬刚,耐心听每一个顾客的意见”[4]

行业启示

  • 普华永道报告指出,危机公关是"防火墙",品牌韧性是"免疫系统"[7]
  • 国外成熟餐饮企业(麦当劳、星巴克)有完善的危机应对机制,高级管理层公开道歉、建立受害者援助机制等[7]
  • 品牌祛魅趋势明显,仅20.6%消费者偏好选择大品牌,消费者更关注实际价值而非品牌符号[6]
6. 连锁化与门店模型优化并重

行业数据
:2024年限额以上餐饮企业收入达1.5万亿元,占总餐饮收入27.5%,为近十年最高水平[6]。

西贝调整策略

  • 贾国龙表示将"放慢扩张、收缩欲望,把目前的300多家店经营好"[4]
  • 优化门店模型,通过开设"小店"缩小规模、降低成本[6]
  • 员工安置方案:200多家店"消化"关闭的102家店员工[4]
7. 下沉市场与区域均衡发展机遇

市场变化
:乡村振兴战略带动县域经济消费能力提升,麦肯锡预测到2030年超过66%的消费增长来自三线及以下城市[6]。

行业布局

  • 瑞幸、杨国福、喜茶、星巴克等头部品牌已启动下沉战略[6]
  • 承接产业转移和人口流动的下沉地区(如贵州、云南、四川等)餐饮消费活力显现[6]
  • 西贝关闭的102家门店集中于一二线城市,非核心商圈门店成为重灾区[1][2]

三、行业未来趋势预判
短期(2026年)
  1. 价格战持续
    :极致性价比策略成为主流,团购、代金券常态化[6]
  2. 透明化加速
    :预制菜明示、供应链溯源成为行业标配[8]
  3. 门店模型优化
    :“小店模式”、灵活用工、数智化降本增效[6]
中长期
  1. 供应链竞争白热化
    :从提供"食材"转向提供差异化价值证明(健康叙事、成本约束、情感诉求)[8]
  2. 智能化全面渗透
    :从养殖端到终端餐桌的全链路数字化,智能设备成本持续下降[8]
  3. 出海机遇与挑战并存
    :供应链出海成为核心议题,需解决合规、成本、标准化等挑战[7]

四、结论

西贝关店102家表面上是"预制菜风波"引发的信任危机,实质上揭示了餐饮行业多重结构性变化:

结构性变化 核心影响
消费降级 高客单价模式不可持续,质价比成决胜关键
透明化要求 供应链可见度成为竞争壁垒,预制菜须明确标识
成本压力 人力、食材成本上涨推动智能化转型
信任危机 危机公关能力决定企业生存,品牌韧性重于规模
区域均衡 下沉市场成为增量空间,一二线存量竞争加剧

正如红餐产业研究院在《2025年中国餐饮产业生态白皮书》中指出,餐饮行业正站在"十字路口",短期内面临消费降级与经营压力,但长期来看,消费理念升级、供应链优化、数智化转型等趋势将推动行业高质量发展[6]。


参考文献

[1] 证券时报 - 《西贝被曝将关闭102家门店,创始人回应:消息属实》(https://www.stcn.com/article/detail/3595353.html)

[2] 虎嗅APP - 《西贝关店102家:没有舆论风波,这些门店就能保住吗?》(https://www.huxiu.com/article/4826850.html)

[3] 中华网 - 《预制菜风波对西贝最大的伤害是什么 信任危机引发关店潮》(https://news.china.com/socialgd/10000169/20260116/49171609.html)

[4] 新浪财经 - 《贾国龙独家回应:西贝为什么将关闭102家店?》(https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-01-16/doc-inhhncxc5701133.shtml)

[5] 新华网 - 《2025年中国餐饮产业生态白皮书发布:餐饮业的十字路口》(http://www.news.cn/food/20250415/29240725e04d4bc180ef54a684bb0e03/c.html)

[6] 毕马威 - 《2025年餐饮企业发展报告》(https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/cn/pdf/zh/2025/05/2025-china-food-and-beverage-enterprise-development-report.pdf)

[7] 普华永道 - 《中国连锁餐饮企业资本之路系列报告2025》(https://www.pwccn.com/zh/retail-and-consumer/china-chain-catering-enterprises-dec2025.pdf)

[8] 21财经 - 《新秩序猜想:2026,谁将改写餐饮供应链的底层代码》(https://www.21jingji.com/article/20260116/herald/1fb054ac4e8997b0a240a5d8100884e1.html)

Related Reading Recommendations
No recommended articles
Ask based on this news for deep analysis...
Alpha Deep Research
Auto Accept Plan

Insights are generated using AI models and historical data for informational purposes only. They do not constitute investment advice or recommendations. Past performance is not indicative of future results.