中控技术TPT大模型商业化进展分析

中控技术（股票代码：688777.SS）自主研发的

（Time-series Pre-trained Transformer）是全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，于正式发布，是中控技术向工业AI转型的核心产品[1][2]。

该模型植根于中控技术30余年积累的数万家流程工业企业知识与数据，能够精准适配各类工业应用场景。2025年8月，中控技术发布

，标志着该模型步入规模化应用与落地阶段[2]。

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指标	数据	备注
预定订单企业累计	518家	TPT 2.0发布时数据
成交套数	112套	TPT 2.0发布时数据
订阅制客户累计	938家	截至2025年6月底
需求状态	远超预期	管理层在2025年10月业绩交流会透露[2]

• 河南金海氟硅新材料项目
  ：2025年10月底，中控技术凭借FAP（全自主运行工厂系统）承揽该项目，总投资高达300亿元[2]

• 中石化聚烯烃研发AI示范项目
  ：标志着TPT在石化领域核心工艺研发环节实现突破[2]

管理层在2025年10月的业绩交流会上披露，

，AI业务未来4-5年目标年营收规模达到[2]。

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版本	特点	服务模式
TPT 1.0（2024.06）	需专家上门实施	传统定制化服务
TPT 2.0（2025.08）	平台化、自助式服务	本地部署+云端服务[2]

TPT 2.0在保留企业本地部署需求的同时，增加了平台化、自助式服务能力，转向线上服务，可显著扩大客群覆盖范围。

• 效率大幅提升
  ：传统工艺优化需1-2个月，TPT自动拆解与计算仅需几十分钟，效率提升超90%[2]
• 规模化能力
  ：通过预训练+微调模式，解决工业AI单场景定制开发难以规模化的问题
• 平台化转型
  ：从项目制转向会员订阅制，重新设计工业软件配置及报价模式

中控技术提出**“TPT + UCS”**战略架构：

• TPT
  ：统筹决策能力（大模型）
• UCS
  ：通用控制系统，执行精准操控

两者融合形成

，推动工厂运行范式从"人控为主"转向"智控主导"。UCS颠覆延续近50年的传统DCS架构，可实现机柜空间减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50%[2]。

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中控技术计划

发展AI业务，主要用于：

• 算力基础设施建设
• 人才引进与培养
• 技术研发与迭代

业务板块	目标营收（未来4-5年）
AI业务	200亿元/年
机器人业务	50亿元/年 [2]
终极愿景	万亿市值 [2]

管理层希望客户数量从现有的3.5万家快速达到

以上[2]。

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根据2025年度业绩预告：

• 归属于母公司净利润：
  4.26亿元-5.24亿元
• 同比下降：
  53.07%-61.85%
• 业绩下降原因：宏观经济增速放缓、下游需求疲软、理财及利息收入减少、汇兑损失增加[1]

• 传统DCS业务收入下降，但
  创新业务已逐步实现规模化商业落地
  [1]
• 2025年前三季度，机器人业务收入1.2亿元，尚未形成规模气候[2]
• 公司处于调速换挡的转型阵痛期

指标	2024年	2023年	2022年
营业收入	91.39亿元	86.20亿元	66.24亿元
归母净利润	11.17亿元	11.02亿元	7.98亿元
资产负债率	43.06%	44.41%	59.30%

财务分析显示，公司采用激进会计政策，债务风险较低，整体财务结构稳健[0]。

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：

• TPT大模型已成功完成从1.0到2.0的技术迭代
• 商业模式从传统定制化转向平台化订阅服务
• 核心落地项目实现突破，获得中石化等行业标杆客户认可
• 市场需求强劲，预定订单远超预期

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• 短期业绩承压明显，传统业务面临增长瓶颈
• AI业务大规模创收尚需时间培育
• 巨额投入（200亿元）对现金流和利润率的短期影响
• 机器人业务尚未形成规模贡献

：
在创始人褚健的战略指引下，中控技术正从传统工业自动化龙头向工业AI服务商转型。TPT大模型的商业化落地标志着公司转型战略取得实质性进展，但考虑到工业AI赛道的高壁垒特性和公司宏伟的转型目标，其能否成功实现"万亿市值"愿景，仍需持续关注TPT的规模化推广效果及AI业务收入增长曲线。

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[1] 证券时报 - “中控技术：预计2025年净利润同比下降53.07%—61.85%” (https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-01-09/doc-inhftcfr0505353.shtml)

[2] 21世纪经济报道 - “400亿杭州自动化龙头，发力工业智能” (https://finance.sina.com.cn/roll/2026-01-09/doc-inhfsfzv3124368.shtml)